Automatisierung der (mühsamen) Aufgabe des Tagging von Inhalten.

Marketingfachleute stehen unter ständigem Druck, dafür zu sorgen, dass ihre Inhalte auffindbar, relevant und ansprechend sind. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die effektive Verwendung von Metatags. Diese Tags spielen eine wichtige Rolle bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO), der Kategorisierung von Inhalten und der Verbesserung der Nutzererfahrung. Das manuelle Ausfüllen von Metatags kann jedoch eine einschüchternde Aufgabe sein. 

Über QNTM Connect (ehemals Ibexa Connect) 

QNTM Connect ist eine Integrationsplattform als Service (iPaaS), die zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse und zur einfachen Integration verschiedener Anwendungen entwickelt wurde. Sie verfügt über eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche, die es den Benutzern ermöglicht, automatisierte Workflows ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen. Durch die Integration mit mehr als 1.300 Anwendungen, darunter CRM-Systeme, ERP-Systeme, Marketing-Tools und KI-Tools wie ChatGPT, ermöglicht QNTM Connect Unternehmen die Optimierung ihrer Betriebsabläufe und die Verbesserung ihrer digitalen Erfahrungen. 

Über das Taggen von Inhalten... 

Um ehrlich zu sein, ist mir aufgefallen, dass wir selbst Inhalte nicht immer so gut taggen, wie wir es könnten oder sollten. Das betrifft nicht nur verschiedene Teams, die diese wichtige Aufgabe vernachlässigen, sondern auch mich selbst! Jetzt haben wir in unserer eigenen Installation von Ibexa DXP eine Benachrichtigung, die fehlende Felder bei der Erstellung von Inhalten hervorhebt, was großartig ist. Aber eine helfende Hand, um diese Aufgabe zu automatisieren (besonders im Batch, wenn man historische Inhalte überprüfen möchte), wäre sehr nützlich. 

Lassen Sie uns nun einige der Schmerzpunkte in diesem Bereich betrachten: 

1. Zeitaufwändiger Prozess: Das manuelle Taggen von Inhalten ist arbeitsintensiv, insbesondere bei großen Datenmengen. Dies kann wertvolle Zeit und Ressourcen von strategischeren Marketingaktivitäten abziehen. 
2. Inkonsistenz: Menschliche Fehler können zu inkonsistenter Verschlagwortung führen, was die Zuverlässigkeit der Inhaltskategorisierung untergräbt und die Gesamtqualität der Metadaten beeinträchtigt. 
3. Mangelnde Relevanz: Die Sicherstellung, dass Tags relevant sind und den Inhalt korrekt wiedergeben, kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn es sich um spezialisierte oder nuancierte Themen handelt. 
4. Probleme der Skalierbarkeit: Mit zunehmendem Umfang der Inhalte wird es immer schwieriger, genaue und konsistente Metatags zu pflegen, was zu möglichen Einbußen bei der SEO-Leistung und der Auffindbarkeit der Inhalte führen kann. 

Alle oben genannten Probleme sind sehr relevant, und wenn Sie eine große digitale Präsenz auf mehreren Websites haben und Teams, die viele Inhalte produzieren, werden diese Schmerzpunkte noch verstärkt. 

Die Lösung: QNTM Connect 

Ibexa DXP bietet mit seiner leistungsstarken Headless CMS-Engine einen ausgeklügelten Ansatz für das Metadatenmanagement durch den Einsatz von QNTM Connect. Diese Integration automatisiert nicht nur den Prozess des Metatagging, sondern adressiert auch die Schmerzpunkte, die von Marketern effektiv erlebt werden. Hier ist, wie: 

Automatisierung des Tagging-Prozesses: QNTM Connect ermöglicht das automatische Tagging von Inhalten durch integrierte Tools und APIs. In unserem Beispiel nutzt das Unternehmen die APR-Agentur, um Pressemitteilungen über verschiedene Kanäle, einschließlich der Unternehmenswebsite, zu verbreiten. Ibexa Connect überwacht die Aktualisierungen aller Nachrichtenartikel, ruft alle relevanten Tags ab und aktualisiert sie nahtlos. Diese Automatisierung spart viel Zeit und Aufwand. 

Konsistenz und Genauigkeit: Durch die Verwendung eines automatisierten Systems wird der Tagging-Prozess konsistent und genau. Ibexa Connect kann mit Open-Source-Modellen und -Plattformen integriert werden, um sicherzustellen, dass Inhalte mit den relevantesten und passendsten Schlagwörtern versehen werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler und erhöht die Zuverlässigkeit der Metadaten. 

Verbesserte Relevanz: Die Plattform kann Inhalte dynamisch analysieren und die relevantesten Tags vorschlagen. Wenn beispielsweise ein Nachrichtenartikel aktualisiert wird, kann Ibexa Connect die Ergebnisse im Voraus anzeigen und ausgewählte Tags wie "Software-Updates" vorschlagen, um sicherzustellen, dass die Tags für die Redakteure und den Inhalt relevant sind. 

Skalierbarkeit: Das robuste Framework von Ibexa DXP unterstützt die Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Inhalten zu verarbeiten, ohne die Qualität des Metatagging zu beeinträchtigen. Wenn Inhalte aus verschiedenen Quellen importiert werden, führt das System die Metadaten effektiv zusammen, um ein konsistentes und skalierbares Tagging zu gewährleisten. 

Die Automatisierung in QNTM Connect 

OpenAI und andere kommerzielle Anbieter wie Google stehen oft im Mittelpunkt, wenn es um generative KI geht. Es gibt jedoch auch mehrere Open-AI-Modelle. Hugging Face ist eine Plattform, die eine Reihe von Open-Access-KI-Modellen hostet. 

Wir zeigen Ihnen, wie Sie das BART-Modell auf Hugging Face verwenden können, um Inhalte in Ibexa DXP automatisch zu taggen: 

1. Verbinden Sie Ibexa DXP und richten Sie es so ein, dass es neue Pressemitteilungen verfolgt. In unserem Beispiel werden die Pressemitteilungen aus einer anderen Quelle in Ibexa DXP importiert, die keine Tagging-Informationen enthält. 
2. Laden Sie dann die Taxonomie-Tags, die Sie in Ibexa DXP haben. Geben Sie diese als durch Komma getrennte Liste an (Tag eins, Tag zwei, Tag drei...). 
3. Öffnen Sie eine Verbindung zu Hugging Face und rufen Sie das Modell facebook/bart-large-mnli mit der Liste der Tags und dem Textkörper der Pressemitteilung als Input auf. 
4. Aktualisieren Sie das Inhaltsobjekt mit der Liste der Tags, die dem Inhalt entsprechen. BART verwendet eine Technik namens Zero-Shot Text Classification, um Inhalte mit Schlüsselwörtern abzugleichen. 

Vorteile der Nutzung von Ibexa Connect für automatisiertes Tagging: 

• Erhöhte Effizienz: Marketingfachleute können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt durch repetitive Tagging-Aktivitäten aufgehalten zu werden. 
• Verbesserte SEO: Präzise und relevante Tags verbessern das Ranking in Suchmaschinen und machen Inhalte leichter auffindbar. 
• Besseres Content Management: Eine konsistente Verwaltung der Metadaten führt zu einer besseren Organisation und Kategorisierung der Inhalte. 
• Zeit- und Kostenersparnis: Die Automatisierung reduziert die Notwendigkeit manueller Eingriffe und spart sowohl Zeit als auch Betriebskosten. 

Schließlich bieten Ibexa DXP und QNTM Connect eine überzeugende Lösung für die Automatisierung des Metatagging. Durch die Lösung der wichtigsten Probleme, mit denen Marketer konfrontiert sind, optimiert diese Integration nicht nur das Content Management, sondern verbessert auch die Gesamteffizienz der digitalen Marketinganstrengungen. Nutzen Sie die Kraft der Automatisierung mit Ibexa DXP und transformieren Sie Ihren Ansatz zur Metadatenverwaltung. 

Mit QNTM Connect einen Schritt weiter 

Das oben beschriebene Szenario ist nur eines von vielen, die mit QNTM Connect automatisiert werden können. Mit mehr als 1300 Anwendungskonnektoren gibt es keine Grenzen für den Automatisierungsgrad, den Sie mit wenig oder gar keinem Code erreichen können. Ob es sich um eine einfache Synchronisation zwischen Ibexa und Ihrem bevorzugten E-Mail-Marketing-Tool handelt oder um etwas Komplexeres mit Integrationen in mehrere Systeme gleichzeitig, QNTM Connect bietet Ihnen alle Möglichkeiten.

Wir werden diese Szenarien in unserem Webinar am 9 Juli näher beleuchten - melden Sie sich hier an!