Fonctionnalités
Personnalisation
Disponible en
Headless
Experience
Commerce
Améliorer l'expérience d'achat grâce à des suggestions de produits personnalisées.
Augmenter la valeur moyenne des commandes et le chiffre d'affaires grâce à des promotions de type "upsell" et "cross-sell".
Fidéliser les clients et les inciter à revenir grâce à des expériences ciblées.
Tirer parti du filtrage collaboratif
Technique de recommandation qui prédit les intérêts d'un utilisateur en recueillant les préférences d'une communauté. Cette méthode identifie des modèles parmi les utilisateurs qui partagent des comportements ou des préférences similaires afin de formuler des recommandations.
Le filtrage collaboratif tire parti de la "sagesse de la foule" pour fournir des suggestions pertinentes.
Réduire l'encombrement du contenu et augmenter l'engagement
Avec Ibexa Personalization, il est possible d'examiner les attributs des éléments et de les comparer au comportement passé d'un utilisateur afin de fournir des recommandations qui correspondent à ses préférences.
Cela vous permet de réduire la quantité de "contenu encombrant" et d'afficher uniquement les informations les plus pertinentes afin d'augmenter les taux d'engagement et de conversion avec un individu particulier ou un segment d'utilisateurs.
Réussir avec des recommandations personnalisées
Il est prouvé que les recommandations basées sur des données qui fournissent des suggestions personnalisées à des individus ou à des segments augmentent le temps que les utilisateurs passent sur vos plateformes et le nombre de pages qu'ils consultent.
Cette stratégie permet aux entreprises de se démarquer de leurs concurrents en proposant des expériences uniques, ce qui augmente les chances de conversion et de fidélisation des clients.
Segmenter les visiteurs en fonction de leurs attributs et de leur comportement
Vous pouvez non seulement intégrer les données des utilisateurs provenant d'outils et de plateformes existants, mais aussi collecter et agréger des informations supplémentaires. Les entreprises peuvent alors regrouper les prospects et les clients en segments spécifiques sur la base de données démographiques, d'intérêts ou de comportements similaires.
Cela permet aux entreprises de fournir des recommandations de contenu plus précises, adaptées à chaque utilisateur ou groupe.
L'Intelligent Learning pour des recommandations sur mesure
Ibexa Personalization utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour apprendre en permanence du comportement de l'utilisateur, de ses préférences et des données contextuelles afin de créer des profils d'utilisateur complets.
L'algorithme apprend des modèles et des relations dans les données qui sont utilisés pour prédire quel élément pourrait intéresser un utilisateur afin d'améliorer la précision des recommandations.
Travailler plus intelligemment grâce à des déclencheurs d'e-mails automatisés
Envoyez des messages ciblés et personnalisés en fonction des actions, des préférences ou des comportements spécifiques des utilisateurs. Cela permet d'améliorer l'engagement de l'utilisateur en fournissant un contenu pertinent pour chaque destinataire.
Les déclencheurs d'e-mails automatisent le processus d'envoi, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources. Une fois configurés, ces déclencheurs peuvent fonctionner en arrière-plan, ce qui garantit une communication cohérente sans intervention manuelle.
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