Automatización de la difícil tarea de etiquetar contenidos

Los profesionales del marketing están sometidos a una presión constante para garantizar que sus contenidos sean localizables, relevantes y atractivos. Un aspecto fundamental es el uso eficaz de las metaetiquetas. Estas etiquetas desempeñan un papel fundamental en la optimización para motores de búsqueda (SEO), la categorización de contenidos y la mejora de la experiencia del usuario. Sin embargo, rellenar manualmente las metaetiquetas puede ser una tarea desalentadora...

Acerca de QNTM Connect (anteriormente Ibexa Connect) 

QNTM Connect es una solución de plataforma de integración como servicio (iPaaS) diseñada para automatizar procesos empresariales complejos e integrar varias aplicaciones sin esfuerzo. Cuenta con una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar que permite a los usuarios crear flujos de trabajo automatizados sin grandes conocimientos de codificación. Al integrarse con más de 1.300 aplicaciones, incluidos sistemas CRM, ERP, herramientas de marketing y herramientas de IA como ChatGPT, Ibexa Connect permite a las empresas agilizar las operaciones y mejorar las experiencias digitales.

Hablemos del etiquetado de contenidos...

Voy a ser honesto aquí, me he dado cuenta de que nosotros mismos no siempre etiquetamos el contenido tan bien como podríamos o deberíamos, esto no es sólo que diferentes equipos omitan esta importante tarea - ¡yo mismo lo he hecho! Ahora, tenemos un aviso en nuestra propia instalación de Ibexa DXP que destaca los campos que faltan en la creación de contenidos, lo cual es genial, pero tener una mano de ayuda en la automatización de esta tarea (especialmente en lote si desea revisar el contenido histórico) es algo que puede ser de gran beneficio. 

Veamos ahora algunos de los puntos débiles en este ámbito:

1. Proceso lento: Etiquetar manualmente los contenidos requiere mucho trabajo, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos. Esto puede desviar tiempo y recursos valiosos de actividades de marketing más estratégicas.
2. Incoherencia: Los errores humanos pueden dar lugar a un etiquetado incoherente, lo que socava la fiabilidad de la categorización de contenidos y afecta a la calidad general de los metadatos.
3. Falta de relevancia: Garantizar que las etiquetas sean relevantes y reflejen con precisión el contenido puede ser un reto, sobre todo cuando se trata de temas especializados o matizados.
4. Problemas de escalabilidad: A medida que crece el volumen de contenido, mantener un metaetiquetado preciso y coherente se vuelve cada vez más difícil, lo que lleva a posibles fallas en el rendimiento de SEO y la capacidad de descubrimiento de contenido.

Todos estos problemas son muy válidos y, si tiene una gran presencia digital en varios sitios y equipos que producen mucho contenido, estos problemas se agravarán aún más.

La solución: QNTM Connect

Ibexa DXP, con su potente motor Headless CMS, ofrece un enfoque sofisticado para la gestión de metadatos mediante el uso de QNTM Connect. Esta integración no sólo automatiza el proceso de metaetiquetado, sino que también aborda eficazmente los puntos débiles a los que se enfrentan los profesionales del marketing. He aquí cómo:

Automatización del proceso de etiquetado: Ibexa Connect permite el etiquetado automático de contenidos aprovechando las herramientas y API integradas. Por ejemplo, en nuestro ejemplo, la empresa utiliza la agencia APR para distribuir comunicados de prensa a través de diferentes canales, incluido el sitio web corporativo. Ibexa Connect está atento a las actualizaciones de cualquier noticia, obtiene todas las etiquetas pertinentes y las actualiza sin problemas. Esta automatización ahorra un tiempo y un esfuerzo considerables.

Coherencia y precisión: Al utilizar un sistema automatizado, el proceso de etiquetado se vuelve coherente y preciso. Ibexa Connect puede integrarse con modelos y plataformas de código abierto para garantizar que el contenido se etiquete con las palabras clave más relevantes y adecuadas. Esto reduce la probabilidad de error humano y mejora la fiabilidad de los metadatos.

Mayor relevancia: La plataforma puede analizar dinámicamente el contenido y sugerir las etiquetas más relevantes. Por ejemplo, cuando se actualiza una noticia, Ibexa Connect puede previsualizar los resultados y mostrar las etiquetas seleccionadas, como "actualizaciones de software", garantizando que las etiquetas coincidan con los editores y sean relevantes para el contenido.

Escalabilidad: El robusto marco de Ibexa DXP soporta escalabilidad, permitiendo a las empresas manejar grandes volúmenes de contenido sin comprometer la calidad del metaetiquetado. A medida que se importan contenidos de diversas fuentes, el sistema fusiona los metadatos de forma eficaz, garantizando un etiquetado coherente y escalable en todos los ámbitos.

Creación de la automatización en QNTM Connect

OpenAI y otros proveedores comerciales como Google son a menudo los primeros en la mente cuando se trata de IA generativa. Pero también existen modelos de IA abiertos. Hugging Face es una plataforma que alberga varios modelos de IA de acceso abierto.

Veamos cómo utilizar el modelo BART que se ejecuta en Hugging Face para autoetiquetar contenidos en Ibexa DXP:

1. Conecta Ibexa DXP y haz un seguimiento de las nuevas notas de prensa. En nuestro ejemplo, las notas de prensa se importan a Ibexa DXP desde otra fuente que no incluye información de etiquetado.
2. A continuación, carga las etiquetas de taxonomía que tienes en Ibexa DXP. Adelántalas como una lista separada por comas (etiqueta uno, etiqueta dos, etiqueta tres...)
3. Abra una conexión con Hugging Face y llame al modelo facebook/bart-large-mnli con la lista de etiquetas y el texto del cuerpo del comunicado de prensa como entradas.
4. Actualiza el elemento de contenido con la lista de etiquetas que coinciden con el contenido. BART utiliza una técnica conocida como Zero Shot Text Classification para cotejar el contenido con las palabras clave.

Ventajas de utilizar QNTM Connect para el etiquetado automático

• Mayor eficacia: Los profesionales del marketing pueden centrarse en tareas estratégicas en lugar de estancarse en actividades repetitivas de etiquetado.
• Mejora del SEO: Las etiquetas precisas y relevantes mejoran el posicionamiento en los motores de búsqueda, haciendo que el contenido sea más fácil de encontrar.
• Mejor gestión de contenidos: Una gestión coherente de los metadatos permite organizar y clasificar mejor los contenidos.
• Ahorro de tiempo y costes: La automatización reduce la necesidad de intervención manual, ahorrando tiempo y costes operativos.

En conclusión, Ibexa DXP y QNTM Connect ofrecen una solución convincente para automatizar el proceso de metaetiquetado. Al abordar los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales del marketing, esta integración no sólo agiliza la gestión de contenidos, sino que también mejora la eficacia general de los esfuerzos de marketing digital. Aprovecha el poder de la automatización con Ibexa DXP y transforma tu enfoque de la gestión de metadatos.

Ir más allá con QNTM Connect

El escenario descrito anteriormente es sólo uno de los muchos que se pueden automatizar con QNTM Connect. Tanto si se trata de una simple sincronización entre Ibexa y tu herramienta de marketing por correo electrónico favorita como de algo más complejo con integraciones en varios sistemas al mismo tiempo, QNTM Connect te ofrece todo lo que necesitas.